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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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金卡戴珊邀请帕里斯希尔顿参加圣诞晚宴,破两人不和传闻

    文/土豪莉

&nb冷锋暖锋_黄岩新闻网网sp;    美国媒体12月25日报道,帕里斯希尔顿于圣诞前夕应邀参加了金卡戴珊与丈夫侃耶韦斯特主办的卡戴珊-詹娜家族圣诞派对,并与金卡戴珊一起滑雪,非常亲密。帕里斯与金卡戴珊的母亲克丽丝詹娜也很亲密,可见两人与两家都没有多大的事,一切都好。

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 &nb赛尔号pve_福州资讯网sp;   卡戴珊姐妹与希尔顿姐妹在社交圈是死对头,大凡金卡戴珊很招摇的时候,希尔顿总会更加招摇,夺取流量。希尔顿的底子好于卡戴珊,所以经常能够获得大量的关注。不过,卡戴珊家族凭借王牌真人秀节目,在最近几年势头比希尔顿姐妹要猛。

    

    

     帕里斯希尔顿认为,她是金卡戴珊的贵人,为金的成功铺平了道路。帕里斯还表示,金出道的第一份工作是帕里斯的助理。这件事金卡戴珊是有异议的。她认为,自己只不过是做了助理的工作,但是并没有助理的职位,仅仅是拿钱干活而已。

    

    

     金卡戴珊为希尔顿工作元素周期律教案_全讯网资讯网的时间是新千年的头几年,工作的时间比较短。在此期间,金经常与希尔顿一起在夜店喝到半夜才回去。有时候甚至找不到回家的路。同时,金也是在这个时候学会抽大麻,并且私生活非常混乱。

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     从2007年到2008年,帕里斯经常在公开场合批评金卡戴珊,并认为她的臀部很恶心,并不是常人喜欢的样子。帕里斯对金的批评引起了金的高度反感。两人在社交媒体上经常暗自较劲。一直到2经济纠纷起诉状_非法证据排除规定网018年9月的时候,金卡戴珊才表示,她与帕里斯和解了。

    

    

     在10月份的《艾伦秀》上,金卡戴珊表示,她与帕里斯近期见过两次面,两人并没有什么不愉快。12月份的时候,金卡戴珊公开了当年与帕里斯一起疯玩的往事,并指出自己的私生活非常乱,是因为跟帕里斯学的。

     从12月份开始,两人在好几次社交场合见到了彼此,相互都表达了做朋友的意愿。今年的圣诞派对能够让两人再度走到一起非常不容易。这背后有金卡戴珊的努力,同时也有帕里斯的让步。

     the end免责声明:本文来自腾讯新闻客户端自媒体,不代表腾讯网的观点和立场。

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